ぶログ＠天狗屋敷.jp

データマイニングとはなんぞやから始まって、最小二乗法による回帰分析から決定木と来て、クラスタリングと教師あり／なし学習の説明から自己組織化マップ、ニューラルネットワークと機械学習の技術紹介が繋がる。

さらには途中で軽く脱線して、データマイニングに結びつけてロングテールとかアマゾンとかグーグルとか2.0気味の話をし始める。

最後は監視社会がどうのこうのとデータマイニングの危険性について啓蒙話を2章ばかりして終わり。

タイトルにあるとおり数式ではなく図を使って説明しているので、このあたりの話題をイメージとして掴みたい時にさっと目を通す、という読み方には使えそう。